Invesco Canada ajoute deux nouveaux fonds n\u00e9goci\u00e9s en Bourse (FNB) \u00e0 sa gamme de FNB canadiens. Ces produits offrent une exposition th\u00e9matique \u00e0 l’intelligence artificielle (IA) ainsi qu’une nouvelle strat\u00e9gie de production de revenu souscrite en dollars am\u00e9ricains compl\u00e9tant la participation des investisseurs dans le FNB Invesco 1-3 Year Laddered Floating Rate Note Index (PFL).<\/p>\n
\u00ab Les investisseurs canadiens ont manifest\u00e9 un int\u00e9r\u00eat pour les FNB Invesco qui offrent \u00e0 la fois des th\u00e8mes novateurs et un acc\u00e8s diff\u00e9renci\u00e9 \u00e0 la production de revenu \u00bb, explique Pat Chiefalo, premier vice-pr\u00e9sident et chef des FNB et des strat\u00e9gies indicielles au Canada.<\/p>\n
Le FNB Invesco Morningstar Global Next Gen AI Index (INAI, INAI.F) est fond\u00e9 sur le Morningstar Global Next Generation Artificial Intelligence Index. Il offre une exposition aux soci\u00e9t\u00e9s engag\u00e9es dans le d\u00e9veloppement des technologies d’IA, y compris les technologies d’IA de prochaine g\u00e9n\u00e9ration, comme l’IA g\u00e9n\u00e9rative, les donn\u00e9es et infrastructures d’IA, les services d’IA et les technologies logicielles. Ses frais de gestion s\u2019\u00e9l\u00e8vent \u00e0 35 points de base.<\/p>\n
Le FNB Invesco US Treasury Floating Rate Note Index ((IUFR.U), souscrit en dollars am\u00e9ricains, est un FNB \u00e0 duration ultra-courte qui donne aux investisseurs canadiens la possibilit\u00e9 d’acc\u00e9der \u00e0 des obligations am\u00e9ricaines \u00e0 taux variable dans le cadre d’un FNB canadien. Il reproduit l’indice FTSE US Treasury Floating-Rate Note, qui investit dans des obligations du Tr\u00e9sor am\u00e9ricain \u00e0 taux variable dont l’\u00e9ch\u00e9ance est sup\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 un mois. Ses frais de gestion s\u2019\u00e9l\u00e8vent \u00e0 12 points de base. Les parts des deux nouveaux FNB sont n\u00e9goci\u00e9es \u00e0 la Bourse de Toronto (TSX) depuis le 18 janvier.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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